10 Begrippen die je moet kennen over Taalmodellen
Taalmodellen worden steeds meer gebruikt. Of je nu marketeer, programmeur of bestuurder bent; iedereen kan baat hebben bij het juist inzetten van taalmodellen gebaseerd op Artificial Intelligence (zoals ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Co-Pilot e.d.). Met de komst van taalmodellen, leren we ook nieuwe begrippen. Maar welke begrippen in relatie tot taalmodellen zijn nu handig om te kennen? Wij zetten er 10 voor je op een rijtje;
Wat is een model?
Een “model” is een versie van een slimme assistent met verschillende niveaus van intelligentie en mogelijkheden. OpenAI heeft verschillende versies van ChatGPT uitgebracht, elk ontworpen om specifieke behoeften en gebruiksscenario’s te bedienen.
Wat is een context-window?
Het “context-window” verwijst naar de hoeveelheid tekst die een taalmodel kan verwerken en onthouden in een enkele sessie. Hoe groter het context-window, hoe meer informatie het model kan begrijpen en gebruiken bij het genereren van antwoorden.
Wat is een token?
Een “token” is een eenheid van tekst die door een model wordt verwerkt. Dit kan een woord, deel van een woord, of zelfs een leesteken zijn. Het aantal tokens beïnvloedt de kosten en snelheid van modelberekeningen.
Wat is training data?
“Training data” zijn de enorme hoeveelheden tekst die worden gebruikt om een taalmodel te trainen. Deze data helpen het model om patronen en relaties in taal te leren begrijpen en te reproduceren. (Lees hier meer over ‘Wat is Generatieve AI?’).
Wat is fine-tuning?
“Fine-tuning” is het proces waarbij een bestaand model verder wordt getraind op een specifieke dataset om de prestaties in een bepaalde taak of domein te verbeteren. Dit maakt het model nauwkeuriger voor specifieke toepassingen.
Wat is generatieve AI?
“Generatieve AI” verwijst naar AI-systemen die nieuwe inhoud kunnen creëren, zoals tekst, beelden, of muziek, gebaseerd op patronen die ze hebben geleerd uit de training data. Taalmodellen zoals GPT-4 zijn voorbeelden van generatieve AI.
Wat zijn No-Code tools?
“No-Code tools” maken het mogelijk om AI-modellen en toepassingen te bouwen zonder programmeervaardigheden. Deze tools bieden gebruiksvriendelijke interfaces en automatisering om AI toegankelijker te maken voor een breder publiek.
Wat is inference?
“Inference” is het proces waarbij een getraind model nieuwe data verwerkt en antwoorden of voorspellingen genereert. Dit gebeurt nadat het model is getraind en wordt toegepast op praktische situaties.
Wat is NLP (Natural Language Processing)?
“NLP” staat voor Natural Language Processing, een subveld van AI dat zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal. NLP-technieken worden gebruikt om tekst te analyseren, begrijpen en genereren.
Wat is transformer architecture?
De “Transformer architecture” is de basisstructuur van veel moderne taalmodellen, zoals GPT-4. Deze architectuur maakt efficiëntere verwerking van tekst mogelijk door parallelle verwerking van data en beter contextbegrip.
Meer leren over generatieve AI & taalmodellen?
Neem contact op voor de mogelijkheden; we helpen je graag.
