In de snel veranderende wereld van Artificial Intelligence (AI) zijn Large Language Models (LLM’s), AI Agents en Agentic Workflows belangrijke concepten. Laten we deze begrippen nader bekijken en hun onderlinge relaties verkennen.
Large Language Models (LLM’s): De Fundatie
LLM’s vormen de basis van veel moderne AI-toepassingen. Deze geavanceerde taalmodellen zijn getraind op enorme hoeveelheden tekstuele data, waardoor ze in staat zijn menselijke taal te begrijpen en te genereren. Enkele bekende LLM’s zijn GPT-4 en ClaudeAI. Ze worden gebruikt voor taken zoals tekstgeneratie, vraagbeantwoording en vertaling.
AI Agents: Intelligentie met een Doel
AI Agents gaan een stap verder dan LLM’s. Ze combineren de taalvaardigheid van LLM’s met doelgericht handelen en besluitvorming. Kenmerken van AI Agents zijn:
- Ze kunnen zelfstandig taken uitvoeren en beslissingen nemen (zoals het boeken van een vakantie)
- AI Agents hebben vaak toegang tot externe tools en databronnen
- Ze zijn in staat om complexe opdrachten te interpreteren en uit te voeren
Agentic Workflows: Orchestratie van AI
Agentic Workflows vertegenwoordigen de volgende fase in AI-evolutie. Hierbij werken meerdere AI Agents samen om complexe taken te volbrengen. Belangrijke aspecten:
- Agentic Workflows verdelen grote taken in kleinere, behapbare onderdelen
- Elke AI Agent in de workflow is gespecialiseerd in een specifiek aspect
- Door samenwerking kunnen deze systemen zeer complexe problemen aanpakken
Overzicht; wat is het verschil?
| Kenmerk | LLM (Large Language Model) | AI Agent | Agentic Workflow |
|---|---|---|---|
| Definitie | Groot taalmodel getraind op enorme hoeveelheden tekst | Intelligente assistent die taken kan uitvoeren | Systeem van samenwerkende AI Agents |
| Primaire functie | Tekst begrijpen en genereren | Taken uitvoeren en beslissingen nemen | Complexe processen automatiseren |
| Zelfstandigheid | Beperkt, reageert op input | Hoog, kan zelfstandig handelen | Zeer hoog, coördineert meerdere agents |
| Gebruik van tools | Nee | Ja, kan externe tools gebruiken | Ja, orchestreert gebruik van meerdere tools |
| Besluitvorming | Gebaseerd op training | Doelgericht en contextafhankelijk | Strategisch en procesmatig |
| Toepassingen | Tekstgeneratie, vertaling, Q&A | Persoonlijke assistentie, taakautomatisering | Complexe workflows, bedrijfsprocessen |
| Voorbeeld | GPT-4, PaLM | Siri, Alexa (geavanceerde versies) | Geautomatiseerde contentproductie pipeline |
Verdiep je kennis
Bent u geïnteresseerd in het praktisch toepassen van deze AI-technologieën in uw bedrijf? Onze AI Masterclass biedt diepgaande inzichten en hands-on ervaring met LLM’s, AI Agents en Agentic Workflows.
Ontdek de AI Masterclass en transformeer uw bedrijf
Door het beheersen van deze AI-concepten kunt u uw bedrijfsprocessen optimaliseren, innovatieve oplossingen creëren en een voorsprong nemen in de digitale economie.
